مقایسه مدل رگرسیون درختی، شبکه عصبی مصنوعی و هارگریوز سامانی در برآورد تبخیرتعرق مرجع مناطق خشک

هدف از این تحقیق، ارزیابی سه مدل شبکه عصبی مصنوعی، رگرسیون درختی و مدل هارگریوز سامانی برای برآورد تبخیرتعرق گیاه مرجع بود. بدین منظور از اطلاعات هواشناسی استان های سیستان و بلوچستان، کرمان، یزد و خراسان جنوبی در دوره آماری 1998-2008 استفاده شد. با توجه به تاثیر سرعت باد بر میزان تبخیرتعرق منطقه، برآورد تبخیرتعرق براساس تغییرات سرعت باد در قالب سه گروه شامل ایستگاه هایی با سرعت باد کمتر از 48/2 متر بر ثانیه در گروه U1، ایستگاه هایی با سرعت باد بین 48/2 و 67/3 متر بر ثانیه در گروه U2 و ایستگاه هایی با سرعت باد بیشتر از 67/3 متر بر ثانیه در گروهU3 صورت گرفت. نتایج نشان داد هر سه مدل شبکه عصبی مصنوعی، رگرسیون درختی و هارگریوز سامانی در گروه U1بهترین برآورد را داشتند. نتایج آماری میانگین مجذور مربعات خطای مدل شبکه عصبی مصنوعی 41/1 میلی متر در روز با ضریب تبیین 84/0، مدل رگرسیون درختی 46/1 میلی متر در روز با ضریب تبیین 83/0 و هارگریوز سامانی کالیبره شده 02/2 میلی متر در روز با ضریب تبیین 69/0 به دست آمد که بیانگر برتری دو روش شبکه عصبی و رگرسیون درختی بود.