توسعه مدل تصمیم گیری چندشاخصه برای انتخاب سامانه های اندازه گیری خودکار جریان در شبکه های آبیاری

پیام:
چکیده:

یکی از روش های موثر در بهبود عملکرد، مدیریت تحویل آب، بهره وری و افزایش انعطاف پذیری در شبکه های آبیاری، استفاده از سامانه های خودکار است که یکی از مهم ترین آنها، سامانه های اندازه گیری جریان است. عوامل متعددی در انتخاب این سامانه ها در زمینه های هیدرولیکی، فنی، فیزیکی، محیطی، اقتصادی، اجتماعی و مدیریتی موثرند. تعدد این عوامل و تنوع تجهیزات موجود موجب پیچیدگی تصمیم انتخاب مناسب این سامانه ها در کانال های آبیاری می شود که ضرورت کاربرد مدل های تصمیم گیری چندشاخصه را ایجاب می کند. در این تحقیق با استفاده از روش تصمیم گیری چندشاخصه، مدلی برای انتخاب سامانه اندازه گیری خودکار ارائه شده است. بدین منظور سامانه های خودکار اندازه گیری جریان در کانال های آبیاری شناسایی و سپس مجموعه شاخص های موثر بر انتخاب این سامانه ها در زمینه های مذکور تعریف و دسته بندی شدند. با امتیازدهی به شاخص های شناسایی شده برای تمامی گزینه ها، ماتریس تصمیم گیری به عنوان ورودی مدل تولید شد و مدل تصمیم یری چندشاخصه، با استفاده از روش تاپسیس و روش وزن دهی آنتروپی در نرم افزار مت لب توسعه یافته، برای کانال L1 شبکه آبیاری قزوین اجرا شد. نتایج کاربرد مدل در کانال L1 نشان داد که سامانه های دبی-اشل و سرعت-مساحت، نسبت به سامانه های سازه ای، همچنین حسگرهای فشاری و شناور نسبت به حسگرهای بابلر و آلتراسونیک رتبه بالاتری کسب کرده اند.

زبان:
فارسی
صفحات:
177 تا 190
لینک کوتاه:
magiran.com/p1384189 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!