یک مدل اعتماد دارای تحمل پذیری در برابر رفتار کاربران بدخواه

مروزه با وجود سازوکارهای دفاعی و روش های درستی یابی، درصدی از آسیب پذیری های امنیتی در سامانه ها باقی می ماند. بنابراین، محافظت از سامانه ها در برابر تمامی رفتارهای بدخواهانه و حملات امنیتی تقریبا غیرممکن است. اگر اقدامات لازم برای مقابله با تاثیرات طیف گسترده ای رفتارهای بدخواهانه بر روی سامانه به کار گرفته نشود، منجر به نفوذ و نقض ویژگی های امنیتی سامانه خواهند شد. سامانه های تحمل پذیر نفوذ برای افزایش امنیت سامانه ها و نرم افزارها مورد استفاده قرار می گیرند. در نظرگرفتن مفهوم اعتماد بین موجودیت ها می تواند نقش مهمی در افزایش امنیت در محیط های توزیع شده نظیر اینترنت ایفا نماید. اما، اعتماد هم مانند سایر راه حل های امنیتی در برابر حملات بدخواهانه، آسیب پذیر است. بنابراین ضرورت ایجاد روش هایی برای مقابله با رفتارهای بدخواهانه همچنان از اهمیت بالایی برخوردار است. در این مقاله رهیافتی مبتنی بر اعتماد برای تحمل پذیر کردن نرم افزارها در برابر نفوذ با رویکرد نسبی بودن مفهوم اعتماد ارائه شده است. از این رو، دقت مقادیر اعتماد کاربران به یکدیگر در کل سامانه افزایش یافته و این مقادیر به مقدار واقعی آن ها نزدیک تر شده است. هدف از ارائه این روش، حل چالش مطلق در نظرگرفتن اعتماد و مقاوم ساختن سامانه ها در برابر رفتارهای بدخواهانه با تشخیص و تعدیل نظرات واقعی و غیرواقعی کاربران است. نتایج حاصل از شبیه سازی روش پیشنهادی نشان می دهد که این روش، مجوز افزایش اعتماد ناعادلانه را به نفوذگران نمی دهد و در مقابل رفتارهای بدخواهانه و مخرب مقاوم است. همچنین افزودن مفهوم نسبی بودن به اعتماد و تشخیص کاربران بدخواه سبب بهبود روش پیشنهادی نسبت به روش های قبلی شده است.