کاربرد سیستم استنتاج عصبی- فازی در تخمین جریان رودخانه ها: مطالعه موردی: رودخانه ماربره، استان لرستان

شبیه سازی جریان رودخانه به عنوان اولین و مهم ترین گام جهت کنترل سیلاب در مدیریت منابع آب مطرح است. در این تحقیق جریان روزانه رودخانه ماربره واقع در استان لرستان، با استفاده از سیستم استنتاج فازی- عصبی مورد بررسی قرار گرفت. بر این اساس ترکیب های مختلفی با استفاده از پارامترهای بارندگی، دما و رواناب، طی دوره آماری 1377-1391 به عنوان ورودی در مقیاس زمانی روزانه ارزیابی شد. معیارهای ضریب همبستگی، ریشه میانگین مربعات خطا و ضریب نش ساتکلیف جهت ارزیابی و نیز مقایسه عملکرد روش ها به کار گرفته شد. نتایج نشان داد که ساختار ترکیبی بارش و دما در زمان t و دبی در زمان t-1 و t-2، با ضریب همبستگی 970/ 0، جذر میانگین مربعات خطا m3/s 0/001 و ضریب نش ساتکلیف 928/ 0 در مرحله صحت سنجی، نتایج قابل قبولی را در تخمین جریان رودخانه ماربره ارائه می کند. همچنین مدل سیستم استنتاج عصبی- فازی توانایی بالایی در تخمین مقادیر کمینه و میانی و نیز همبستگی قابل قبولی با مقادیر مشاهداتی دارد.