Brain MR Image Segmentation By Fuzzy c-means Method Based on Prior Knowledge
Author(s):
Abstract:
Image segmentation is often used as a first essential step in medical image processing. Fuzzy c-mean (FCM) is one of the best and most versatile methods of image segmentation, but this algorithm is not suitable for images with noise and spatial complexities. In this article we proposed a method to modify FCM algorithm using expert manual segmentation as prior knowledge. The proposed algorithm is implemented on real and simulated brain MR images. In real images, similarity index of three classes (white matter, gray matter, cerebrospinal fluid) had notable betterment and in simulated images with different noise levels and high number of clusters, evaluation criteria of white matter and gray matter improved.
Keywords:
Language:
English
Published:
Majlesi Journal of Multimedia Processing, Volume:3 Issue: 3, Sep 2014
Pages:
21 to 26
magiran.com/p1406990
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!