سینتیک خشک کردن چای با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی

خشک کردن برگ چای برای نگهداری طولانی مدت از ملزومات می باشد. برگ سبز چای درمحدوده دماهای 35 تا 55 درجه سلسیوس و سرعت های 5/ 0و 7 /. متر بر ثانیه هوای ورودی و بازه ی زمانی 0تا 140 دقیقه دریک فرآیند خشک کن آزمایشگاهی خشک شد. بدین منظور 4 نمونه برای هر دما در نظرگرفته شد و تغییرات وزن نمونه ها به طور پیوسته در هر آزمایش ثبت شد. فرآیند خشک کردن چای به روش شبکه های عصبی مصنوعی با چهار بردار ورودی (زمان دما، سرعت و رطوبت) و یک بردار خروجی (نسبت رطوبت) مدلسازی شده است و نتایج به دست آمده از شبکه عصبی مصنوعی باداده های تجربی مقایسه شدند و بهترین نتیجه توسط شبکه عصبی پس انتشارپ یشخور با الگور یتم آموزش لونبرگ-مارکواردت و تابع فعالسازی تانژانت سیگموئید به دست آمد که نشان دهنده دقت بالای شبکه عصبی مصنوعی است. خطای درصد نسبی میانگین و ضریب تعیین و خطای مجذور مربعات میانگین به ترتیب 3/ 1و 9998/ 0و 00008/ 0 می باشد.