شبیه سازی تغییرات کیفی آب زیرزمینی با مدل شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: آبخوان کاشان)

مجاورت آبخوان کاشان با جبهه آب شور دریاچه نمک به پیشروی آب شور به داخل آبخوان منجر شده است. در این پژوهش، با توجه به وضعیت موجود، شبیه سازی کیفی آب زیرزمینی دشت کاشان با استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی انجام شد. بدین منظور، نخست به تعیین تیپ غالب آب منطقه پرداخته شد. سپس، اقدام به مدل سازی شد. نتایج حاصل از بررسی تیپ آب به وسیله نمودار پایپر نشان داد که کلرور- سدیم تیپ غالب آب منطقه است. بنابراین، در مدل سازی ها متغیرهای ورودی مدل شامل تراز سطح ایستابی، ارتفاع بارندگی سالیانه، و غلظت کلر در سال قبل و متغیر خروجی مدل غلظت کلر در سال جاری بوده است. نتایج نشان داد مدل MLP نسبت به مدل RBF نتیجه بهتری در پیش بینی غلظت کلر داشته است. نتایج حاصل از آنالیز حساسیت نشان داد غلظت کلر و تراز سطح ایستابی در سال قبل به ترتیب مهم ترین تاثیر را در نتایج شبیه سازی غلظت کلر سال جاری داشته اند.