تاثیر تنظیم تابع جریمه در بهبود الگوریتم ژنتیک جهت بهینه سازی فرازآوری مصنوعی با گاز

یکی از مهم ترین مسائل در بهینه سازی فرازآوری با گاز، توزیع مقدار محدودی گاز بین چند چاه است. معمولا در این مسئله که یک مسئله ی بهینه سازی مقید است برای برخورد با محدودیت ها از تابع جریمه استفاده می شود. انتخاب و تنظیم مناسب تابع جریمه در حل سریع و دقیق مسئله نقشی اساسی دارد. در این مقاله شیوه ی تنظیم متغیرهای توابع جریمه ی مختلف بررسی و بهترین مقدار به متغیرهای تابع جریمه تخصیص داده شده است. علاوه بر آن تاثیر تنظیم نامناسب تابع جریمه بر عملکرد بهینه سازی و تولید پاسخ های غیرقابل قبول نیز مطالعه شده است. در مطالعه ای موردی نیز بهینه سازی با دو نوع تابع جریمه ی جمع و ضرب و با مقادیر مختلف جریمه انجام شده و نقطه ی بهینه در موارد مختلف مقایسه می گردد. نتایج نشان می دهد تنظیم مناسب تابع جریمه علاوه بر افزایش کیفیت نقطه ی بهینه، زمان بهینه سازی مسئله را نیز به مقدار قابل توجهی کاهش داده و باعث می شود نقطه ی بهینه ای که الگوریتم بهینه ساز پیدا می کند درحدود محدودیت های مسئله باشد.