تاثیر آلودگی هوا بر پذیرش بیمارستانی با علایم تنفسی با استفاده از مدل شبکه عصبی

ارتباط آلودگی هوا و بیماری های مرتبط با آن در مطالعات متعددی گزارش شده است. با توجه به محدود بودن چنین مطالعاتی در نقاط شهری دارای آلودگی هوا در کشور، این مطالعه با هدف تعیین ارتباط بین آلاینده های هوا و پذیرش بیمارستانی با علایم تنفسی در شهر تبریز انجام شده است.
این مطالعه با استفاده از روش مورد- متقاطع و مدل شبکه عصبی انجام شده است. داده های پذیرش بیمارستانی بر اساس کدهای ICD10 از 5 بیمارستان دارای بخش تنفسی، داده های آلاینده های هوا شامل NO، NO2، NOX، SO2، CO، PM10 و O3 از ایستگاه های ثابت محیط زیست و داده های هواشناسی شامل رطوبت نسبی و دما به عنوان پارامترهای ورودی مدل استفاده شده است.
بر اساس نتایج، آلاینده PM10 به عنوان مهم ترین آلاینده موثر در پذیرش بیمارستانی با علایم تنفسی بوده طوری که، علاوه بر تاثیر در میزان پذیرش بیمارستانی آسم، در پذیرش عفونت های تنفسی و COPD نیز دارای اولویت بوده است. بر این اساس، موثرترین آلاینده های گازی بر پذیرش COPD شامل NO2، NO و CO، پذیرش عفونت های تنفسی شامل PM10 و آلاینده های موثر بر پذیرش با علایم آسم شامل PM10، O3 و CO بوده اند. این رابطه در مورد پذیرش COPD و آسم در بین زنان و عفونت های تنفسی در بین مردان و در کل در افراد بالای 65 سال شدیدتر بوده است.
نتایج این مطالعه نشان دهنده ارتباط معنی دار بین آلاینده های هوا و بیماری های تنفسی در شهر تبریز بوده و می تواند بر ضرورت اجرای قوانین موجود با هدف کنترل و کاهش آلودگی هوا تاکید نماید.