حل مدل مسیریابی وسایل نقلیه چندانباره مبتنی بر کاهش ریسک با استفاده از یک الگوریتم خفاش چندهدفه

یکی از فرآیندهای محوری در سیستم بانکداری، انتقال پول از انبار (خزانه) به مشتریان (شعب) و برگشت آن به خزانه،در بازه های زمانی مشخص و محدود است. عوامل متعددی مانند تعداد و محل خزانه ها، نحوه تخصیص شعب به خزانه ها، مسایل امنیتی، ناوگان حمل، مسیرهای انتقال و پراکندگی جغرافیایی شعب در انجام بهینه فرآیند انتقال پول موثر است. اما کلیدی ترین پارامتر در انجام موفق این فرآیند انتخاب مسیر مناسب به نحوی است که بتوان فرآیند پول رسانی را در کم ترین زمان با کم ترین ریسک به شرط اتمام فرآیند پول رسانی در بازه زمانی مشخص انجام داد.در این مقاله جهت حل این مساله، یک مدل مسیریابی چندانباره دوهدفه با در نظر گرفتن نوع کالای حمل شده، طراحی شده است.برای محاسبه ریسک مسیر از شاخصهایی مانند نوع خیابان، نوع تردد مجاز، عرض خیابان و متوسط ترافیک خیابان که قبل از حل مساله قابل سنجش است، استفاده می شود و شاخص هایی همچون ترافیک لحظه ای یا حوادث پیش بینی نشده، نادیده گرفته می شود. با توجه به NP-hard بودن مسایل مسیریابی جهت حل مدل، از یک الگوریتم خفاش چند هدفه برای مسایل واقعی یک بانک استفاده شده است. به دلیل ماهیت پیوسته الگوریتم، نحوه تولید و رمزگشایی، جواب جدیدی طراحی شده است که منجر به کاهش زمان حل نیز می شود. نتایج حل نیز با الگوریتم NSGA-II مقایسه شده است. مقایسه نتایج الگوریتم ها با شاخص های چند هدفه،کارآیی الگوریتم خفاش را برای مساله موردنظر نشان می دهد.