تضعیف نوفه تصادفی داده های لرزه ای با استفاده از روش های ترکیبی

یکی از مهم ترین و مشکل ترین کارها در مراحل اکتشافات منابع طبیعی، به دست آوردن داده های مناسب است. داده ها پس از انجام مراحل پردازشی، وارد مرحله تفسیر می شوند تا از طریق آن، مکان های احتمالی منابع طبیعی مشخص گردند. پس اگر این داده ها دارای کیفیت بالایی نباشند، یا به عبارتی، میزان سیگنال به نوفه ی آنها بالا نباشد، خطا در مرحله تفسیر بیشتر می شود. امروزه، برای افزایش میزان سیگنال به نوفه، پس از برداشت داده ها از انواع روش های حذف نوفه استفاده می شود که از قدرتمندترین آنها میتوان به روش تبدیل کرولت اشاره کرد. البته نتایج تحقیقات جدید نشان می دهد که ترکیب روش های مرسوم مانند روش های حوزه زمان-مکان و روش های حوزه تبدیلات، نتایج برتری نسبت به حالتی که ترکیب نشده باشند، دارند که این امر، منجر به افزایش میزان سیگنال به نوفه می شود. براین اساس، در این مطالعه، برخی از روش های ترکیبی برای تضعیف نوفه ی تصادفی مرور می گردد. علاوه براین، یک روش ترکیبی جدید به نام «تطبیق بلوک1 سهبعدی(3DBM)» معرفی می شود. این روش با تکیه بر شباهت های موجود در سیگنال یا داده، برای بازیابی دامنه سیگنال در یک نقطه خاص در همان حوزه ی مکان-زمان استفاده میکند و لذا برای حفظ ناپیوستگی های موجود در داده ها نظیر شکستگی ها و گسل ها توانایی بهتری دارد. این روش علاوه بر برتری عددی، در میزان کاهش نوفه نسبت به روش های مرسوم، از کیفیت تصویری بیشتری برخوردار است و روند نوفه های حذف شده در آن کاملا تصادفی است.