ایجاد مدل کالیبراسیون طیف سنج مادون قرمز نزدیک انعکاسی(NIRS) به منظور برآورد کیفیت علوفه گونه های علفی (فورب)

کاربرد طیف سنجی انعکاسی مادون قرمز نزدیک (NIRS) در تعیین شاخص های کیفیت علوفه از 1970 گزارش شده است. این روش علاوه بر ایمنی، دارای سرعت زیاد می باشد. ولی نیازمند کالیبراسیون مناسب دستگاه با نمونه هایی است که نماینده تغییرات جمعیتی که این روش برای آنها به کار می رود، باشند. بنابراین هدف از این پژوهش ارائه مدل کالیبراسیون NIRS برای گونه های علفی (فورب) است. برای این منظور در مجموع، 641 نمونه از مراحل رشد رویشی، گل دهی و بذر دهی به منظور برآورد پنج شاخص ازت (N)، پروتئین خام (CP)، الیاف نامحلول در شوینده اسیدی (ADF)، ماده خشک قابل هضم (DMD) و انرژی متابولیسمی (ME) از طریق NIRS، توسط دستگاه DA7200 Perten، پرتوتابی شد. داده های حاصل از پرتوتابی برای آنالیز چند متغیره، به نرم افزار Unscrambler منتقل شد. قبل از برازش مدل، برای یکنواخت و نرمال سازی پراکنش داده ها از روش S.Golay وSNV استفاده شد. ایجاد مدل کالیبراسیون با روش PLS1 نوع یک و اعتبارسنجی مدل با روش CrossValidation انجام شد. قابلیت پیش بینی مدل ها، از طریق ضریب تشخیص (R2)، RMSECV و RPDارزیابی شد. نتایج، حاکی از آن است که روشNIRS به ترتیب در برآورد شاخص های N و CP در مقایسه با سایر شاخص ها، کارآیی بهتری دارد. ضمن اینکه به طورکلی در برآورد شاخص های مورد بررسی در این پژوهش، از دقت قابل قبولی برخوردارست. بنابراین می توان نمونه های کیفیت علوفه گیاهان علفی (فورب ها) را به منظور برآورد شاخص های مذکور، توسط روش طیف سنجیNIRS مورد تجزیه و تحلیل قرار داد. اما باید توجه داشت که دقت پیش بینی حاصل از کالیبراسیون های ایجاد شده توسط این روش (بر اساس مقادیر PRD اعتبارسنجی) برای برخی شاخص های مورد بررسی در مراحل مختلف رشد، اندکی پایین تر از حد کافی برای اهداف تحلیلی است.