حساسیت مدل CERES - Maize نسبت به پارامترهای فیزیکی خاک برای تخمین محصول ذرت علوفه ای تحت دو سطح کود نیتروژنه
نویسنده:
چکیده:
استفاده گسترده و مفید از مدل های گیاهی، مستلزم شناخت رفتار آن ها در پاسخ به خطاهای پارامترهای ورودی است. هدف از انجام این پژوهش، ارزیابی حساسیت در شبیه سازی محصول ذرت علوفه ای با مدل CERES – Maize نسبت به پارامترهای فیزیکی خاک تحت دو سطح کود نیتروژنه است. در این مطالعه با استفاده از داده های یکسال کشت ذرت در منطقه ورامین، حساسیت مدل نسبت به پارامترهای رطوبت ظرفیت زراعی FC))، رطوبت اشباع SAT))، شماره منحنی (CN)، ضریب زهکشی DR)) و ضریب بازتابش (ALB) برای دو سطح صفر و 150 کیلوگرم در هکتار کود نیتروژنه بررسی شد. برای تعیین تابع پاسخ مدل به تغییرات پارامترهای ورودی، مدل 80 بار اجرا شد و پس از جمع آوری نتایج به کمک برنامه نوشته شده در محیط نرم افزار متلب، حساسیت نرمال شده هر پارامتر به دست آمد. نتایج نشان داد که مدل، بیشترین حساسیت را در شبیه سازی محصول در هر دو تیمار به پارامتر FC از خود نشان می دهد، اما پاسخ مدل به تغییرات پارامترهای ورودی به شدت تحت تاثیر میزان کود مصرفی قرار دارد. با استفاده از مقادیر حساسیت نسبی محاسبه شده، رابطه بین مقدار خطای محتمل در شبیه سازی محصول و میزان خطا در تخمین داده های ورودی برای هر دو تیمار ارائه شد.
کلیدواژگان:
مدل گیاهی ، تحلیل حساسیت ، ذرت ، DSSAT
زبان:
فارسی
انتشار در:
در صفحه:
175
لینک کوتاه:
magiran.com/p1431573
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!