انتخاب بهترین روش میان یابی برای پهنه بندی بارش سالانه در ایران
نویسنده:
چکیده:
متغیرهای هواشناسی مورد نیاز در مدیریت منابع آب تنها برای نقطه اندازه گیری معتبر هستند و برای برآورد آن ها در نقاط بدون داده باید از روش های درون یابی استفاده شود. مطالعه پیش رو به منظور بررسی انتخاب بهترین روش درون یابی مکانی برای برآورد میزان متوسط بارش سالانه در کشور ایران انجام شد. بدین منظور از آمار بارش 180 ایستگاه سینوپتیک در سطح کشور استفاده شد. سپس با استفاده از روش های مختلف درون یابی قطعی (IDW، GPI، LPI و RBF) با توان های مختلف (1، 2، 3، 4 و 5) و مدل های متفاوت (اسپلاین نواری کاملا منظم، چندربعی معکوس، چند ربعی، نواری با کشش و نواری با ضخامت کم) و روش های درون یابی زمین آماری کریجینگ و کوکریجینگ به بررسی الگوی توزیع مکانی متوسط بارندگی سالانه در سطح کشور ایران و شناخت مناسب ترین روش درون یابی بارش سالانه در کشور پرداخته شد. نتایج نشان داد از میان روش های درون یابی قطعی، روش RBF با مدل نواری با کشش دارای کمترین مقدار RMSE و بیشترین مقدار همبستگی است. در نهایت با استفاده از روش ارزیابی متقابل و شاخص های RMSE، MBE، MAPE و R، مناسب ترین روش درون یابی از میان روش های قطعی و زمین آماری، انتخاب و با استفاده از روش مناسب تر (کریجینگ)، نقشه بارش سالانه در Arc GIS تهیه شد.
کلیدواژگان:
زمین آمار ، درون یابی ، متوسط بارش سالانه ، ایران ، RBF
زبان:
فارسی
صفحات:
169 تا 188
لینک کوتاه:
magiran.com/p1445613
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!