تلفیق پتانسیل های برانگیخته مغزی و سیگنال های محیطی به منظور بهبود کیفیت سامانه های تشخیص فریب
نویسنده:
چکیده:
از آنجا که پیش بینی می شد تلفیق دو روش ثبت دادگان کلاسیک و مغزی در چرخه تشخیص دانش فرد خطاکار می تواند منجر به افزایش صحت عملکرد سامانه دروغ سنجی در مقایسه با عملکرد جداگانه هر کدام از این روش ها شود، در این پژوهش، با بهره گیری از دانش موجود در هر دو حوزه، سعی به بررسی فرضیه بالا شده است. در این راستا ابتدا فاصله زمانی ارائه تحریک ها (ISI) و نیز نحوه چینش آنها، به گونه ای تنظیم شده است که امکان ثبت هم زمان مولفه P300 از پتانسیل های وابسته به رخداد مغزی و سیگنال های محیطی را فراهم نماید؛ همچنین سناریوی مناسبی از جرم ساختگی طراحی شده تا هم دربردارنده اطلاعات شناختی جرم و هم مبتنی بر اضطراب ناشی از دروغ باشد.
پس از ثبت دادگان از 32 شرکت کننده، به استخراج ویژگی از سیگنال های پتانسیل برانگیخته مغزی و SCR (به عنوان یکی از مهم ترین سیگنال های محیطی) سوژه ها پرداخته شد؛ سپس با انتخاب ویژگی توسط الگوریتم ژنتیک و استفاده از طبقه بند LDA، درصد صحت های تشخیصی 67/ 76%، 33 /73% و 80% به ترتیب برای ویژگی های حاصل از دادگان مغزی، SCR و تلفیقی حاصل شدند؛ صحت های حاصل در وهله نخست بیان گر کیفیت مناسب سناریو و پروتکل طراحی شده در تحریک و ثبت هم زمان هر دو دسته سیگنال بوده و همچنین بیان گر بهبود نتایج طبقه بندی با استفاده از دادگان تلفیقی در مقایسه با دادگان جداگانه هستند.
پس از ثبت دادگان از 32 شرکت کننده، به استخراج ویژگی از سیگنال های پتانسیل برانگیخته مغزی و SCR (به عنوان یکی از مهم ترین سیگنال های محیطی) سوژه ها پرداخته شد؛ سپس با انتخاب ویژگی توسط الگوریتم ژنتیک و استفاده از طبقه بند LDA، درصد صحت های تشخیصی 67/ 76%، 33 /73% و 80% به ترتیب برای ویژگی های حاصل از دادگان مغزی، SCR و تلفیقی حاصل شدند؛ صحت های حاصل در وهله نخست بیان گر کیفیت مناسب سناریو و پروتکل طراحی شده در تحریک و ثبت هم زمان هر دو دسته سیگنال بوده و همچنین بیان گر بهبود نتایج طبقه بندی با استفاده از دادگان تلفیقی در مقایسه با دادگان جداگانه هستند.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
در صفحه:
73
لینک کوتاه:
magiran.com/p1448783
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!