Bayesian Analysis of Non-normal and Non-independent Mixed Model UsingSkew-Normal/Independent Distributions
Author(s):
Abstract:
The main assumptions in liner mixed model are normality and independency of random effect component. Unfortunately, these two assumptions might be unrealistic in some situations. Therefore, in this paper, we will discuss about the analysis of Bayesian analysis of non-normal and non-independent mixed model using skew-normal/independent distributions, and finally, this methodology is illustrated through an application to a triglyceride data from Isfahan’s Mobarakeh Steel Company Cohort Study.
Keywords:
Language:
English
Published:
Journal of Biostatistics and Epidemiology, Volume:1 Issue: 3, Summmer 2015
Pages:
112 to 120
magiran.com/p1458026
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!