بهسازی تصاویر ماموگرافی با استفاده از تبدیل موجک و فیلتر همومورفیک

ماموگرافی موثرترین روش برای تشخیص اولیه سرطان سینه می باشد. تصاویر ماموگرافی دارای نرخ سیگنال به نوفه و کنتراست پایین می باشند که باعث می شود رادیولوژیست ها به سختی بتوانند ماموگرام را تجزیه و تحلیل کنند. برای حل این مشکل بایستی با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر، بهینه سازی روی تصویر انجام گردد. در این مقاله روشی نوین برای بهسازی تصاویر ماموگرافی ارائه می گردد که در آن، برای کاهش نوفه تصویر، از عملگرهای مورفولوژیکی، تبدیل موجک و فیلتر همومورفیک استفاده می گردد. شاخص بهینه شدن کنتراست تصویر و شاخص حفظ کناره های تصویر، برای ارزیابی کارایی این روش استفاده می شوند. با استفاده از روش پیشنهادی بر روی تصاویر ماموگرافی مرکز تصویربرداری دیجیتالی پژواک هر دو شاخص فوق بهبود یافته و بنابراین با اعمال این روش می توان تشخیص اولیه سرطان سینه را بهتر انجام داد.