تبدیل S با تمرکز انرژی بیشینه و کاربرد آن برای آشکارسازی نواحی گازدار و سایه های کم-بسامد

انحراف استاندارد پنجره های گوسی مورد استفاده در تبدیل S برای هر مولفه بسامدی به صورت وارون بسامد تعریف می شود. در این مقاله الگوریتمی پیشنهاد می شود که برای هر مولفه بسامدی، انحراف استاندارد پنجره گوسی مورد استفاده در تبدیل S به وسیله یک فرایند بهینه سازی و از طریق استفاده از یک معیار تمرکز انرژی به صورتی پیدا شود که نقشه زمان- بسامد حاصل، بیشترین تمرکز انرژی را داشته باشد. آزمایش روی یک سیگنال ناپایا، برتری عملکرد روش پیشنهادی را در مقایسه با روش های STFT و SST به لحاظ کیفی و کمی نشان می دهد. همچنین در این مقاله تعدادی نشانگر طیفی محلی از تحلیل زمان- بسامد مجموعه ای داده لرزه ای مربوط به یک مخزن گازی در ایران استخراج و از آن ها در آشکارسازی نواحی گازدار و سایه های کم- بسامد استفاده می شود. نشان داده می شود که نشانگرهای به دست آمده از روش زمان- بسامد پیشنهادی در این مقاله تفکیک پذیری و تمرکز انرژی بیشتری در مقایسه با نشانگرهای حاصل از تبدیل S دارند و بنابراین با روش پیشنهادی، تعبیر و تفسیر نواحی گازدار و سایه های کم-بسامد با دقت بیشتری انجام می گیرد.