روشی نوین بر مبنای پردازش رایانه ای تصاویر جهت شمارش خودکار جمعیت آفت سفیدبالک روی برگ های محصولات

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
تخمین جمعیت آفات گیاهی یکی از فرایندهای مهم و اساسی برای برنامه ریزی موفق جهت مدیریت آفات می باشد. بیش تر روش های پیشین مبتنی بر پردازش تصویر و بینایی ماشین که در این زمینه ارائه شده طوری طراحی شده اند که فقط برای یک فضای خاص قابل اعمال هستند و برای محیط های دیگر با شرایط مختلف جوابگو نیستند و عملکرد آنها وابسته به اطلاعات مربوط به محل مورد بررسی می باشد. در این مطالعه روشی نوین بر مبنای پردازش تصویر توسط کامپیوتر برای مشخص کردن و شمارش آفت مگس سفید روی برگ های گیاهان آفت زده ارائه شده است که عمومی می باشد و نیازی به اطلاعات نمونه ها ندارد و در شرایط و مکان های مختلف قابل استفاده می باشد. در این روش با استفاده از سه مرحله، بررسی شکل، بافت و رنگ تصویر و با استفاده از تخمین خودکار اندازه آفت در تصاویر مورد بررسی، آفات سفیدبالک از سایر قسمت های برگ محصول متمایز شده و شمارش می گردد. عملکرد روش ارائه شده روی عکس هایی از برگ های گیاهان مختلف با چگالی آفات کم و زیاد در گلخانه ها و مزارع امتحان شده است. نتایج به دست آمده نشان می دهد که عملکرد این روش در شمارش آفت سفیدبالک از روش های ارائه شده قبلی بهتر بوده و این بهبود در شمارش آفات نه تنها موجب افزایش احتمال شمارش اجزای نادرست نمی شود بلکه درصد آشکارسازی های اشتباه را نیز پایین آورده است.
زبان:
انگلیسی
صفحات:
59 تا 73
لینک کوتاه:
magiran.com/p1502598 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!