استفاده از توزیع اسلش بجای توزیع نرمال در مدل های رگرسیونی چندگانه

پژوهش های سالهای اخیر نشان می دهد اگر چه توزیع نرمال دارای کاربردهای بسیاری در زمینه های گوناگون علمی است اما وضعیت های زیادی وجود دارد که در آنها این مدل که توزیعی متقارن است، برای داده ها برازش مناسبی نیست. به همین دلیل کلاس های جدیدی از توزیع ها که برای داده های مختلف دارای انعطاف پذیری بیشتری هستند، معرفی شده اند. از جمله می توان به توزیع اسلش که یک توزیع دم-سنگین و متقارن است، اشاره کرد که در دهه ی اخیر از سوی محققان زیادی مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله با استفاده از مجموعه داده های واقعی که در متون مربوط به مبحث رگرسیون با توزیع نرمال برازش داده شده است ما با در نظر گرفتن مولفه های خطا با توزیع اسلش به اهمیت این توزیع در مباحث رگرسیونی می پردازیم.