مقایسه نمودار کنترل ناپارامتری ویلکاکسون با نمودار میانگین

بسیاری از نتایج روش های استنباط آماری ، تحت فرض اینکه متغیرهای مورد مطالعه از توزیع پارامتری خاص ، مانند نرمال پیروی می کنند ، به دست می آید. اما واقعیت این است که چنین اطلاعاتی به ندرت وجود دارد و در عمل نادر است که فرض های توزیعی ، به طور دقیق وجود داشته باشند. در چنین شرایطی ، ممکن است استفاده از روش های پارامتری ، نامناسب و استنباط به دست آمده از آنها نادرست باشد. برای غلبه بر این موضوع ، روش های استنباط آماری ناپارامتری یا توزیع آزاد پیشنهاد می شود. این شرایط در نمودارهای کنترل نیز صادق است. در نمودارهای کنترل اگر فرض های توزیعی مرسوم (معمولا نرمال) برقرار نباشد ، عملکرد نمودار کنترل پارامتری ضعیف و غیرقابل اطمینان است. در این شرایط یک نمودار کنترل ناپارامتری می تواند جایگزین بهتری باشد. در این مقاله ، ضمن معرفی نمودار کنترل ناپارامتری ویلکاکسون ، عملکرد این نمودار از طریق شبیه سازی بر روی داده های تولید شده از توزیع کوشی بررسی می شود.