یک الگوریتم ژنتیک کارا برای مساله مسیریابی وسایل نقلیه با در نظر گرفتن مهارت تیم های کاری

در این پژوهش، مدل ریاضی جدیدی برای مسئله ترکیبی نیروی انسانی- مسیریابی وسایل نقلیه، با درنظرگرفتن تیم هایی با سطوح مختلف مهارت به عنوان عوامل خدمت دهنده، ارائه شده است. وجود تیم هایی با مهارت های متفاوت، موجب انجام کارهای مختلف مشتریان در زمان و هزینه های متفاوت و افزایش انعطاف پذیری برنامه ریزی می شود. جابه جایی این تیم ها با استفاده از گروهی از وسایل نقلیه با سرعت و هزینه های متفاوت انجام می شود و برای ارائه خدمت به هریک از مشتریان، موعد خاصی درنظر گرفته شده است. تابع هدف مسئله، کمینه سازی هزینه های کل خدمت دهی از طریق تیم ها، جابه جایی وسایل نقلیه و جریمه دیرکرد است. برای حل مسئله، از الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی ذرات انبوه استفاده شده و پارامترهای آن به روش تاگوچی تنظیم شده است. نتایج بیانگر کارایی مطلوب الگوریتم ژنتیک پیشنهادی در کیفیت جواب ها و زمان محاسباتی است.