معیارهای تاثیر در مدل های خطای اندازه گیری خطی ریج

به طور معمول در مدل های خطی با خطا در اندازه گیری وقتی بین متغیرهای تبیینی پنهان هم خطی چندگانه وجود دارد شناسایی مشاهده های موثر دشوار است. همچنین در چنین مدل هایی برای اندازه گیری اثر هم خطی روی مشاهده ها، آماره های تاثیر معرفی نشده اند. در این مقاله نوعی براوردگر ریج بر اساس تابع درستنمایی تصحیح شده برای مدل های خطی با خطا در اندازه گیری تعریف شده است. در ادامه نشان خواهیم داد وقتی که از این نوع براوردگر برای کاهش هم خطی استفاده شود اثر هم خطی بر روی مشاهده های موثر به شدت تعدیل می شود. همچنین چند آماره ی تاثیر برای شناسایی مشاهده های موثر در مواجهه با چنین مدل هایی تعریف خواهیم کرد.