بررسی برونداد مدل WRF با 2 روش پس پردازش آماری برای تندی باد ده متری بر روی شمال و شمال غرب ایران

در این تحقیق برونداد مدل میان مقیاس WRFبا استفاده از چهار روش تصحیح چرخه پیش بینی روزانه، پیش بینی تصحیح شده کمینه مربعات خطی، پیش بینی با میانگین و واریانس تصحیح شده و میانگین سه روش قبلی، پس پردازش شد. کمیت مورد مطالعه تندی باد 10 متری سطح زمین بر روی شمال و شمال غرب ایران می باشد. به این منظور مدل پیش بینی عددی وضع هوا WRF برای صدور پیش بینی های 3، 15، 27، 39، 51، 63، 75، 87، 99 و 111 ساعته از اول نوامبر 2011 لغایت سی ام آوریل 2012، با تفکیک افقی 15 کیلومتر اجرا شده است. با تغییر دوره آموزش و انجام آزمایشات، بهترین طول دوره آموزش برای هر چهار روش انتخاب گردید. نتایج نشان می دهد، در هر چهار روش، میانگین خطا در همه ایستگاه ها به میزان قابل توجهی کاهش یافته و مقدار آن صفر یا نزدیک صفر شده است، که نشان دهنده حذف بخش سامان مند خطا از برونداد مدل WRF برای تندی باد ده متری است. به طور کلی روش پیش بینی تصحیح شده کمینه مربعات خطی (LLS) نسبت به سه روش دیگر در کاهش خطای سامان مند و تا حدودی خطای تصادفی مدل موثرتر بوده و بهبود پیش بینی برای ایستگاه های مختلف بین 26 تا 42 درصد متغیر است. در این روش، میانگین خطای مطلق در حدود 36 درصد برای همه پیش بینی ها در همه ایستگاه های مورد مطالعه کاهش داده شده است. همچنین در این روش بیشترین بهبود مربوط به ایستگاه های قزوین، بلده و آلاشت مازندران و لاهیجان گیلان و کمترین بهبود مربوط به ایستگاه های اردبیل و نیر از استان اردبیل و خدابنده زنجان می باشد که به ترتیب 65 و 1 درصد میانگین خطای مطلق بهبود یافته است.