مدلسازی و کنترل یک سیستم غیرخطی چند ورودی چند خروجی به کمک محاسبات نرم

تحقیقات محاسبات نرم در زمینه کاربرد همزمان ابزارهای هوش مصنوعی (شبکه های عصبی، فناوری فازی، الگوریتمهای ژنتیک و دیگر اندازه های هوش مصنوعی) در یک قالب ترکیبی- تکمیلی بر حل مشکلات دنیای واقعی متمرکز است. در این مقاله، دو ابزار توانمند محاسبات نرم (شبکه های عصبی و منطق فازی) برای مدلسازی و کنترل یک سیستم غیرخطی به کار گرفته شده است. سیستم مورد مطالعه، یک برج تقطیر چندجزئی واقع در پالایشگاه تهران است. در ابتدا، با استفاده از داده های واقعی سیستم از طریق شبکه عصبی برگشتی مدلسازی شده، و شبکه بهینه به کمک معیار خطای ریشه میانگین مربعی خطا (RMSE) انتخاب می شود. سپس، پنج کنترل کننده فازی شبه PID برای تامین نیازهای سیستم طراحی شده است. نتایج به دست آمده نشان می دهند که می توان از روش های محاسبات نرم با انعطاف و قدرت بالایی به ویژه برای سیستمهای غیرخطی سود جست.