تخمین سطح آب زیرزمینی با استفاده از روش ترکیبی زمین آمار و شبکه های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: دشت شهرکرد)

از اساسی ترین موارد در مدیریت کمی منابع آب زیرزمینی تخمین سطح آب با استفاده از داده های برداشت شده از شبکه چاه های مشاهده ای می باشد. هدف این تحقیق میان یابی سطح آب زیرزمینی با استفاده از الگوریتم ترکیبی زمین آمار و شبکه های عصبی مصنوعی می باشد و دشت شهرکرد به عنوان نمونه انتخاب شده است. بعد ازانتخاب دو ماه اسفند 1385 و شهریور 1388 به عنوان ماه های دارای به ترتیب حداکثر و حداقل سطح آب (طی دوره آماری 1388-1382) به تخمین سطح آب زیرزمینی دشت شهرکرد با استفاده از روش های کوکریجینگ، کریجینگ و روش معین عکس فاصله پرداخته شد. پس از انتخاب روش کوکریجینگ با مدل نیم تغییرنمای گوسین با بهترین نتایج ارزیابی (54/16=MAE، 816/0R2= برای اسفند 1385 و 87/11MAE=، 854/0 R2=برای شهریور 1388)، نتایج حاصل از تخمین زمین آمار به صورت الگوریتم ترکیبی با شبکه های عصبی مصنوعی به کار گرفته شده است. دو نوع شبکه عصبی پرسپترون چندلایه (MLP) و شبکه پیش سوی (GFF) در ترکیب با روش کوکریجینگ مورد استفاده قرار گرفت و نتایج نشان داد شبکه MLP دارای اثر ترکیبی مناسب تری برای تخمین می باشد. نتایج حاصل از به کارگیری الگوریتم ترکیبی حاکی از مناسب بودن ترکیب روش های زمین آماری با شبکه های عصبی مصنوعی می باشد (73/12=MAE، 906/0 R2=برای اسفند 1385 و 75/8=MAE، 924/0R2= برای شهریور 1388).