Passive Target Geo-location Using Direction Finding Angles and Probability Density Matrix
Author(s):
Abstract:
Accurate geo-location of targets are extremely important in electronic warfare systems. In this paper we propose the use of probability density matrix (PDM), which is the sampled probability density function of observations, to evaluate the azimuth and elevation measurements of sensor arrays. The three dimensional joint probability density matrix of the observations will have the sufficient information to extract the location of the target. We also propose a localization algorithm to efficiently adapt the PDM domain with the latest estimation points and decrease the computational complexity. The simulation results indicate that with appropriate settings the localization algorithm can reduce the estimation error about 50%.
Keywords:
Language:
English
Published:
Majlesi Journal of Telecommunication Devices, Volume:5 Issue: 1, Mar 2016
Pages:
7 to 11
magiran.com/p1543786
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!