بهینه سازی شبکه پایش آب زیرزمینی با استفاده از الگوریتم کلنی مورچگان

در این مطالعه برای بهینه سازی و کمینه کردن نقاط نمونه برداری در سفره آب زیرزمینی دشت هشتگرد از الگوریتم بهینه سازی کلنی مورچگان استفاده شده است. روش کلنی مورچگان بر مبنای کوتاه ترین فاصله بین لانه و منابع غذا ابداع شده است. در دشت هشتگرد با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کلنی مورچگان حدود 30% از تعداد نقاط اضافی نمونه برداری مشخص و حذف شد. در این دشت تعداد نقاط نمونه برداری آب برای مطالعات آلودگی 25 عدد می باشد که در نهایت بر اساس نتایج این پژوهش تعداد 7 نقطه نمونه برداری مازاد بوده که هزینه اضافی ایجاد می کند. نتایج به دست آمده از نقشه های ترسیم شده مقدار نیترات با تعداد 25 نمونه و نقشه های ترسیم شده بعد از حذف 7 نقطه دارای تغییرات بسیار ناچیز بوده و مقدار بیشینه RMSE برای حذف 7 چاه 3198 /0 به دست آمده است که نشان دهنده حداقل خطا در سیستم است.