طراحی و ارزیابی یک سیستم پشتیبان تصمیم برای پیش بینی بیماری عروق کرنری قلب

ازآنجا که در تحقیقات علوم پزشکی مسئله سلامت انسان مطرح است، پیش بینی درست نتایج اهمیت بیشتری می یابد. در این مقاله از شبکه عصبی احتمالی جهت پیش بینی وضعیت عروق کرنری قلب استفاده شده است.
در این مطالعه توصیفی - تحلیلی، جامعه آماری شامل 150 نفر بیمار مرکز فوق تخصصی قلب مازندران بود. مدل پیش بینی وضعیت عروق کرنری قلب با استفاده از شبکه عصبی احتمالی (PNN) تولید شد. برای طراحی شبکه، از 80 درصد داده ها جهت مرحله آموزش شبکه و 20 درصد باقیمانده جهت مرحله آزمون شبکه استفاده شده است. به منظور پیاده سازی شبکه از امکانات و توابع موجود در نرم افزار متلب نسخه 0/12/7 بهره گرفته شده و بر سیستم corei5 با پردازنده 2.4 GHz و حافظه 4GB تحت ویندوز 7 شبیه سازی انجام شده است.
پس از 5 مرتبه شبیه سازی و مقایسه مدل های تولیدشده، عملکرد شبکه عصبی احتمالی پیاده سازی شده بر اساس شاخص های عملکردی اختصاصیت (specificity) و حساسیت (sensitivity)، در مرحله آزمون شبکه معادل عدد یک به دست آمد و در نهایت توانستیم افراد سالم و افرادی که دچار بیماری عروق کرنری بودند را با دقت بهتری نسبت به موارد مشابه قبلی طبقه بندی کنیم.
اختصاصیت و حساسیت به دست آمده از این شبیه سازی نشان داد که استفاده از شبکه عصبی احتمالی می تواند جایگزین مناسبی برای آنژیوگرافی در پیش بینی بیماری عروق کرنری قلب باشد و از عوارض و آسیب های احتمالی آنژیوگرافی جلوگیری نماید.