طراحی سیستم پشتیبان تصمیم بالینی برای تمایز اختلال نارسایی توجه / بیش فعالی از اختلال های عاطفی-رفتاری با نشانه های مشابه: مقایسه دو شبکه عصبی مصنوعی رایج

اختلالات رفتاری در کودکان و نوجوانان شیوع زیادی یافته است. بسیاری از این کودکان به دلیل رفتار های خصمانه و پرخاشگرانه، از سوی والدین، معلمان و همتایان خود طرد می شوند و همین امر موجب کاهش فرصت های آموزشی آنان خواهد شد. بنابراین ضرورت شناخت زودهنگام و هرچه دقیق تر آنان، به طور کامل محسوس است. تشخیص و تمیز هر چه سریعتر میان ADHD از سایر اختلالات عاطفی-رفتاری مشابه، مانند افسردگی، اضطراب، اضطراب و افسردگی همزمان، و اختلال سلوک، یکی از اقدامات مهم و اساسی در حیطه اختلالات روانشناختی کودکان است.
نمونه شامل 271 کودک، شامل 44 کودک گرفتار به ADHD، 31 کودک با تشخیص اختلال سلوک، 35 نفر با اختلال افسردگی، 33 نفر با اضطراب و افسردگی همزمان، 41 نفر با اختلال اضطراب و 87 کودک با رفتار طبیعی ولی با نشانه پرخاشگری موقت بودند. در این مطالعه دو سیستم متفاوت حمایتگر تصمیم، شامل شبکه عصبی مصنوعی چندلایه پرسپترون و شبکه عصبی تابع پایه شعاعی، بر اساس نشانه ها و علایم طراحی و مقایسه گشتند.
میانگین دقت شبکه ها در تشخیص و تمییز اختلالات به 95.57 و 96.30 درصد به ترتیب توسط شبکه های عصبی چندلایه پرسپترون و تابع پایه شعاعی رسید. در نتیجه سیستم های طراحی شده، به ویژه شبکه تابع پایه شعاعی، احتمالا دستیار قابل اعتمادی برای متخصصان در تشخیص و تمیز کودکان با اختلالات عاطفی-رفتاری خواهند بود.
هر دو سیستم طراحی شده، به ویژه شبکه تابع پایه شعاعی، می توانند به عنوان یک ابزار مناسب جهت تمییز و تشخیص و همچنین ابزار غربالگری قابل اعتماد برای اختلالات عاطفی-رفتاری کودکان مورد استفاده قرار گیرد.