استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی هدایت حرارتی آب گلابی

هدایت حرارتی، یکی از ویژگی های مهم آب میوه ها برای پیش بینی ضرایب انتقال جرم وحرارت و هم چنین طراحی تجهیزات انتقال جرم و حرارت در صنعت آب میوه می باشد. شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی هدایت حرارتی آب گلابی توسعه داده شد. دما و غلظت متغیرهای ورودی و هدایت حرارتی آب میوه متغیر خروجی بودند. مدل بهینه این شبکه شامل دو لایه پنهان با 5 نرون در لایه اول و یک نرون در لایه دوم بود. مدل شبکه مصنوعی توانست مقادیر هدایت حرارتی را بسیار نزدیک به مقادیر اندازه گیری شده در آزمایش پیش بینی کند و در مقایسه با مدل های متعارف و رگرسیون چند متغیره از پایین ترین مجذور خطای میانگین (R2=0.999) برخوردار بود. به علاوه با بکارگیری این روش می توان ساختار پنهان لایه ها در شبکه های عصبی را از طریق آزمون و خطا تعیین کرد.این روش می تواند در محاسبات انتقال حرارت در فراوری انواع آب میوه، جایی که نیاز به محاسبه هدایت حرارتی بر حسب دما و غلظت باشد، به خوبی مورد استفاده قرار گیرد.