استخراج مدل CityGML ساختمان ها در سطح 4 جزئیات از اطلاعات پایگاه داده داوطلبانه OSM

در سال های اخیر، اطلاعات مکانی داوطلبانه به سرعت توسعه یافته و به عنوان منبع جدید و مهمی برای تامین اطلاعات مکانی مورد توجه قرار گرفته است. در آغاز، این اطلاعات فقط در دو بعد به اشتراک گذاشته می شدند؛ ولی با گذشت زمان، کاربران به جمع آوری و ثبت اطلاعات در بعد سوم نیز روی آوردند. OSM یکی از پروژه های مهم در زمینه اطلاعات مکانی داوطلبانه است که تاکنون برای استخراج مدل سه بعدی از اطلاعات آن تلاش های بسیاری صورت گرفته است. در تحقیق پیش رو، الگوریتمی برای استخراج خودکار اطلاعات سه بعدی از داده های موجود در پایگاه داده OSM و ایجاد مدل سه بعدی از داده های در سطح 4 جزئیات ارائه شده است. خروجی این روش مدل سه بعدی ساختمان ها در فرمت CityGML است که قابلیت استفاده به عنوان ورودی برای سایر تحلیل های مکانی را دارد. الگوریتم پیشنهادی به زبان جاوا و با نرم افزارNetBeans نوشته شده است. روش مذکور از حداقل اطلاعات معنایی ورودی برای ایجاد مدل سه بعدی استفاده می کند. این الگوریتم به ایجاد هرچه واقعی تر مدل سه بعدی از اطلاعات داوطلبانه مردمی پرداخته و سازگار با اطلاعات ساختمانی بومی ایران می باشد و از نتایج حاصل از آن می توان برای توسعه ی مجازی سه بعدی شهر ها مبتنی بر اطلاعات VGI بهره شایانی برد.