حذف نویز صوتی مبتنی بر یک الگوریتم وفقی نوین

الگوریتم وفقی کمینه میانگین مربعات (LMS) به صورت گسترده در سناریوی حذف نویز صوتی مورداستفاده قرار گرفته است. سیگنال های صوتی مانند گفتار معمولا شامل تغییرات ناگهانی هستند که با نویز ضربه ای مدل می شوند. از طرف دیگر، کانال های صوتی در عالم واقعیت دارای پاسخ ضربه تنک هستند. نویز ضربه ای و کانال صوتی تنک، دو چالش مهم در سناریوی حذف نویز صوتی هستند که اخیرا هرکدام به طور جداگانه موردتوجه پژوهشگران قرار گرفته اند. در این مقاله به منظور بهبود کارایی ضعیف الگوریتم LMS در حضور نویز ضربه ای و پاسخ ضربه تنک کانال صوتی، یک الگوریتم وفقی نوین ارائه می شود. به منظور حذف نویز ضربه ای از سیگنال گفتار، معیاری مبتنی بر تئوری اطلاعات، با نام کرآنتروپی، در تابع هزینه الگوریتم پیشنهادی در نظر گرفته شده و همچنین به منظور مقابله با ویژگی تنک بودن پاسخ ضربه کانال صوتی، تقریب نرم صفر در تابع هزینه مورداستفاده قرار گرفته است. نتایج شبیه سازی به همراه تحلیل های ریاضی، نشان دهنده برتری کارایی الگوریتم پیشنهادی در کانال های صوتی تنک به همراه نویز ضربه ای است.