ارائه مدلی برای انرژی ستانده در دامداری ها با استفاده از روش های هوش مصنوعی

هدف از این مطالعه بررسی دو سامانه هوشمند شبکه عصبی مصنوعی و سامانه استنتاج عصبی- فازی تطبیقی چند لایه، برای مدل سازی انرژی خروجی در واحدهای پرورش گاو شیری است. با استفاده از معادل انرژی نهاده ها، میانگین انرژی ورودی و خروجی در واحدهای پرورش گوساله به ترتیب 35/11523 و 85/3449 مگاژول برای هر راس گوساله و برای واحدهای پرورش گاو شیری به ترتیب 46/56563 و 03/58277 مگاژول برای هر راس گاو محاسبه شد و با استفاده از آن ها مدل سازی میزان انرژی خروجی به ازای انرژی ورودی با استفاده از دو روش فوق انجام گرفت. نتایج نشان داد مدل سامانه استنتاج عصبی- فازی تطبیقی چند لایه با ضریب تشخیص 9899/0 برای واحدهای پرورش گوساله و 9933/0 برای واحدهای پرورش گاو شیری نسبت به مدل ساخته شده با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی با ضریب تشخیص 8118/0 و ساختار (1-16-6) برای واحدهای پرورش گوساله و ضریب تشخیص 9837/0 و ساختار (1-12-5) دارای عملکرد و دقت بهتری می باشد.