محاسبه بازه کارایی واحدهای تصمیم گیرنده دارای ورودی و خروجی های بازه ای با حضور داده های منفی

فرض اساسی در الگوهای تحلیل پوششی داده ها (مثل مدل های CCR و BCC) ، این است که مقدار داده های مربوط به ورودی ها و خروجی ها عددی دقیق و مثبتی می باشد، ولی بسیاری از اوقات در شرایط واقعی کسب و کار، تعیین مقدار عددی دقیق برای برخی ورودی ها و یا خروجی ها امکان پذیر نیست. به همین منظور در سال های اخیر در تحلیل پوششی داده ها مدل های متفاوتی برای داده های غیر دقیق مطرح شد و همچنین پژوهش های زیادی در زمینه DEA انجام شده است که قادر به ارزیابی کارایی با داده های منفی می باشد، الگوی تحلیل پوششی داده-های بازه ای منفی که در این تحقیق معرفی و مورد استفاده قرار گرفته است عدم قطعیت را هم در ورودی ها و هم در خروجی ها مورد توجه قرار می دهد و نتایج پایدارتر و قابل اطمینان تری را برای تصمیم گیری در اختیار کاربر قرار می دهد. حال در این مقاله مدلی ارائه می دهیم که قادر است بازه کارایی واحدها با ورودی و خروجی بازه ای که بعضی از شاخص ها می توانند منفی هم باشند را محاسبه می کند و در ادامه ثابت می کنیم بازه کارایی که این مدل به ما می دهد نسبت به بازه کارایی مدل های قبلی ارائه شده، دقیق تر است و در نهایت نیز ده واحد تصمیم گیری با داده های غیر دقیق (بازه ای) منفی با مدل پیشنهادی مورد بررسی قرار می گیرند و نتایج مدل پیشنهادی با نتایج مدل های قبلی مورد مقایسه قرار می گیرد.