طراحی یک سیستم بیومتریک جدید به منظور شناسایی هویت اشخاص مبتنی بر چروکیدگی پشت انگشتان دست با استفاده از ویژگی های خودهمبستگی و الگوهای باینری محلی

شناسایی بیومتریک به عنوان امن ترین و حفاظت شده ترین روش برای تشخیص و بررسی هویت اشخاص است. یکی از جدیدترین مشخصه های بیومتریک که اخیرا برای شناسایی اشخاص مورد استفاده قرار می گیرد چروکیدگی انگشتان پشت دست است. در این مقاله روش کارامد جدیدی برای شناسایی و بررسی هویت اشخاص بر اساس ضرائب خودهمبستگی و الگوهای باینری محلی، ترکیب الگوریتم های تحلیل مولفه اصلی مبتنی بر هسته و آنالیز متمایزکننده خطی معرفی شده است. در این مقاله استخراج ویژگی با محاسبه گشتاورهای صفر و یک، ضرائب خودهمبستگی و الگوهای باینری محلی برای هر تصویر انجام شده است. سپس ابعاد ویژگی های استخراج شده با استفاده از الگوریتم تحلیل مولفه اصلی مبتنی بر هسته کاهش می یابد. در مرحله بعد الگوریتم آنالیز متمایزکننده خطی بر روی فضای ویژگی برای افزایش مجزاسازی بین ویژگی دسته های مختلف اعمال می شود. معیار فاصله کای دو برای دسته بندی مورد استفاده قرار می گیرد. پایگاه داده Poly-U Finger-Knuckle-Print برای بررسی عملکرد روش پیشنهادی به کار گرفته شده است. نتایج شناسایی و بررسی آزمایشات نرخ تشخیص 93/98% را نشان می دهد که کارایی و موثر بودن این مشخصه بیومتریک جدید را اثبات و گواه برتری الگوریتم پیشنهادی نسبت به روش های پیشین است.