شاخص های سنجش از دوری چه اندازه می توانند موجب بهبود برآورد بار معلق شوند؟
نویسنده:
چکیده:
در این پژوهش کارایی شاخصهای ماهوارهای و پارامترهای ژئومورفومتری در برآورد بار رسوبی با استفاده از مدلهای مبتنی بر هوش مصنوعی و دادهکاوی به چالش کشیده شده است. بدین منظور، نخست مدلها به کمک پارامترهای ژئومورفومتری مستخرج از مدل رقومی ارتفاعی و شاخصهای ماهوارهای بهینهسازی شد و نزدیکترین داده های دبی و رسوب به زمان تصاویر ماهوارهای خروجی مدل درنظر گرفته شد. پس از اجرای الگوریتمها، به وزندهی پارامترها و تعیین میزان تاثیرشان در پیشبینی بار رسوبی معلق پرداخته شد. نتایج نشان داد عملکرد مدلها با ورودی های مختلف گوناگون است. مقادیر RMSE مدلها بیانگر آن است که در صورت استفاده از پارامترهای ژئومورفومتری به عنوان ورودی مدل مقدار RMSE بیشتر است و در مقابل با استفاده از برخی شاخصها به عنوان ورودی مدلها میزان RMSE کاهش مییابد؛ به طوری که در مدل فرایند گوسی با ورودی پارامترهای ژئومورفومتری مقدار10/35 RMSE= و در صورت ورودی شاخصهای تصاویر ماهوارهای مقدار 7/513RMSE= است. با تلفیق پارامترهای ژئومورفومتری و شاخصها میزان دقت همه مدلها افزایش یافته و مدل فرایند گوسی با 026/5RMSE= بیشترین دقت را داشته است. نتایج حاصل از وزندهی نیز نشان داد که شاخصهای Clay index (average) و b5 (average) و NDVI (max) دارای بیشترین وزن بوده و بیشترین تاثیر را در پیشبینی بار رسوبی معلق داشتهاند.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
انتشار در:
صفحات:
135 تا 149
لینک کوتاه:
magiran.com/p1697954
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!