Application of Artificial Neural Network Models to Estimate Droughtness of Isfahan Province
Author(s):
Abstract:
Drought prediction has been playing important role in the planning management and using of water resources. In this research for drought predicting in 9 rain gauges station the Artificial Neural Network were used. The data used in this research is precipitation and the Standardized Precipitation Index (SPI), selected stations from 1972 to 2010 sets. The results obtained showed that among the Artificial Neural Networks models, in the most stations the Multi Layer Perceptron (MLP) has been able to predicting of SPI values with high correlation. Among the using stations, the Koohpayeh station showed the best action with correlation of r= 0.96 and RMSE= 0.04 and Ziyar station showed correlation of r= 0.86 and RMSE= 0.087, the lower performance than the other stations are shown.
Keywords:
Language:
Persian
Published:
Journal of Extension and Development of Watershed Managment, Volume:5 Issue: 16, 2017
Page:
25
magiran.com/p1699502
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!