طبقه بندی متقاضیان تسهیلات اعتباری بانکها با استفاده از تکنیک ماشین بردار پشتیبان

در صنعت بانکداری یکی از موضوعاتی که همواره بایستی مدنظر سیاستگذاران اعتباری قرار دا شته باشد، مبحث مدیریت ریسک است. در بین ریسک های مختلفی که بانکها با آن مواجهند، ریسک اعتباری از با اهمیت ترین آن ها است که از زیان های ناشی از ناتوانی یا عدم تمایل مشتری به ایفای تعهدات خویش در برابر بانک حاصل م یگردد. جهت مدیریت و کنترل ریسک مذکور ، سیستم های طبقه بندی اعتباری مشتریان ضرورتی انکار ناپذیر است . چنین سیستمی، براساس سوابق و اطلاعات موجود، طبقه مشتریان را تعیین می کند. بدیهی است بهره گیری از چنین سیستمی بانک را در گزینش مطلوب مشتریان خود یاری نموده و ضمن کنترل و کاهش ریسک اعتباری، سطح بهره وری فرایند اعطای تسهیلات بانکی را ارتقا میدهد. در مقاله حاضر مدل طبقه بندی مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان با رویکرد هوش مصنوعی، به منظور پیش بینی عملکرد مالی مشتریان حقوقی بانک ها ارائه گردیده است . در واقع، در این نوشتار ماشین بردار پشتیبان به همراه دیگر مکانیزم ها از جمله تکنیک های F-score وGrid searchجهت طبقه بندی متقاضیان تسهیلات اعتباری بانکی وافزایش کارایی مدل استفاده شده است . نتایج، حاکی از افزایش صحت طبقه بندی است و نشان می دهد که ماشین بردار پشتیبان در مقایسه با دیگر مدلهای طبقه بندی دارای صحت بیشتری است.