بهبود الگوریتم انتخاب دید در پایگاه داده تحلیلی با استفاده از یافتن پرس وجوهای پرتکرار

چکیده:
پایگاه داده تحلیلی منبعی برای ذخیره ‏سازی داده های تاریخی جهت تحلیل است. به طورمعمول زمان پاسخ به پرس ‏و‏جوهای تحلیلی، زمانی طولانی است. استفاده از دید به جای دسترسی مستقیم به پایگاه داده‏، سرعت پاسخ‏گویی را بهبود می ‏دهد. راه کارهای مختلفی برای ذخیره ‏سازی دید وجود دارد؛ که مناسب‏ترین راهکار برای ذخیره‏سازی دید، ذخیره ‍‏سازی دیدهای پراستفاده و پرکاربرد است. پرس ‏وجوهایی که درقبل مورد استفاده پایگاه داده‏ تحلیلی بود‏ه ‏اند، حاوی اطلاعات مهمی هستند که به احتمال زیاد در آینده نیز مورد استفاده خواهند بود‏. این مقاله، الگوریتمی برای ذخیره ‏سازی دیدهای پرکاربرد ارائه می ‏دهد. این الگوریتم با استفاده از پرس‏ وجوهای قبلی، دیدهای پرکاربرد را یافته و آن‏ها را ذخیره‏‏ می‏ کند. این دیدها توانایی پاسخ‏گویی را به بسیاری از پرس ‏وجوهایی که در آینده اتفاق خواهند ‏افتاد، دارند. روش پیشنهادی این مقاله از الگوریتم Index-BittableFI برای یافتن دیدهای پرتکرار استفاده ‏کرده ‏است که باعث بهبود روش ‏های قبلی و کاهش زمان پاسخ به پرس ‏وجوها شده است‏. آزمایش های انجام شده نشان می ‏دهند که الگوریتم پیشنهادی از لحاظ زمانی نسبت به الگوریتم‏ های قبلی 23 درصد و از لحاظ فضای ذخیره ‏سازی 50 درصد بهبود داشته است.
زبان:
فارسی
صفحات:
29 تا 40
لینک کوتاه:
magiran.com/p1723920 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!