آشکارسازی عیوب و بهبود وضوح تصاویر رادیوگرافی با استفاده از روش صافی انتشاری غیر خطی

استفاده از روش های پردازش تصویر برای استخراج عیوبی مانند ترک و تخلخل از تصاویر رادیوگرافی صنعتی که نویز زیاد و وضوح کمی دارند، بسیار مفید است. با توجه به این که در تصاویر رادیوگرافی، عیوب به شکل تغییرات مقادیر اجزای تصویر دیده می شوند، روش های مبتنی بر بهبود گرادیان در این تصاویر می توانند در مشخص کردن عیوب کمک کنند. در این پژوهش، نشان داده می شود که به کارگیری روش های مختلف استخراج گرادیان مانند سوبل، پرویت و صافی انتشاری غیرخطی، در بهبود لبه ها و آشکار سازی عیوب مفید است. روش صافی انتشاری غیرخطی به ضریب بازگشتی k بستگی، و انتخاب آن در صاف کردن لبه ها تاثیر زیادی دارد. با توجه به این ویژگی، در این پژوهش برخلاف روش های متداول شناسائی لبه، با به کارگیری مستقیم روش لبه ها، بهبود حاصل نمی شود، بلکه با تکرار روش و صاف کردن لبه ها، تصاویر واسطه ای به دست می آیند. در نهایت با کم کردن تصویر واسطه ی حاصل از به کارگیری روش صافی انتشاری غیر خطی از تصویر اصلی رادیوگرافی، عیوب تصویر که در گرادیان های تصویر وجود دارند، استخراج می شوند. این الگوریتم ها بر روی چندین تصویررادیوگرافی صنعتی آزمایش شده است. نتایج نشان می دهند که روش ارائه شده در مقایسه با روش های سوبل و پرویت که بر اساس گرادیان های محلی هستند عملکرد بهتری دارد و نظر مفسرین فیلم های رادیوگرافی نیز این نتیجه را تایید می کند.