مقایسه روش های انتخابی تجربی و روش های آماری و شبکه عصبی مصنوعی برای پهنه بندی خطر زمین لغزش (مطالعه ی موردی در مخزن سد بهشت آباد)

به منظور کاهش خسارتهای ناشی از زمین لغزش، شناسایی پهنه های دارای پتانسیل خطر زمین لغزش و به نقشه در آوردن آن ها امری ضروری و اجتناب ناپذیر است. برای انجام این امر، روش های متعددی توسط محققین در کشورهای مختلف مورد استفاده قرار گرفته است که هر یک از آنها تحت شرایط ویژه ای ارائه شده اند. در این تحقیق، پس از تهیه ی نقشه پراکنش زمین لغزش های قدیمی و بررسی عوامل موثر در زمین لغزش های محدوده مخزن سد بهشت آباد و نیز مقایسه هریک از روش های پهنه بندی و محل ابداع این روش ها با مورد مطالعه، روش های تجربی نیلسن و مورا-وارسون به همراه روش آماری دومتغیره و روش شبکه ی عصبی مصنوعی برای پهنه بندی خطر زمین لغزش انتخاب شده اند. در ادامه پس از تهیه ی نقشه های پهنه بندی خطر زمین لغزش، برای ارزیابی دقت این نقشه ها، از روش های احتمال تجربی، اندیس لغزش و نیز ترسیم منحنی ROC استفاده شده است. در نهایت نتایج حاصل از ترسیم منحنی ROC و محاسبه سطح زیر این منحنی مبنای ارزیابی دقت روش های پهنه بندی قرار گرفت که نتیجه آن در این محدوده، انتخاب روش آماری و روش شبکه ی عصبی مصنوعی(ANN) به عنوان روش هایی مناسب برای تهیه ی نقشه ی پهنه بندی خطر زمین لغزش بوده است.