رده بندی نتایج آنژیوگرافی با ترکیب شبکه عصبی- فازی و الگوریتم ژنتیک

بیماری عروق کرونری قلب ازجمله بیماری هایی است که تشخیص زودهنگام آن امری حیاتی است. مطالعات نشان می دهد روش های نوین هوش مصنوعی در پیش بینی و تشخیص بیماری ها به طور گسترده موردتوجه محققان قرارگرفته است. هدف از این پژوهش، رده بندی نتایج آنژیوگرافی به دو دسته طبیعی و غیرطبیعی با استفاده از روش های هوش مصنوعی است.
در این مطالعه از یک مجموعه داده شامل 152 بیمار که تحت آنژیوگرافی عروق کرونری قلب قرارگرفته بودند، استفاده شد. به منظور رده بندی نتایج حاصل از آنژیوگرافی عروق کرونری قلب از ترکیب شبکه عصبی- فازی و الگوریتم ژنتیک استفاده شد. سیستم پیشنهادی در نرم افزار MATLAB پیاده سازی شد و مورد ارزیابی قرار گرفت.
در پیاده سازی انجام شده، از 85 درصد داده ها جهت مرحله آموزش شبکه عصبی- فازی و 15 درصد باقیمانده جهت مرحله آزمون استفاده شد. نتایج حاصل از شبیه سازی در شاخص های صحت، دقت، حساسیت و اختصاصیت در حالت میانگین به ترتیب 9496/0، 9253/0، 9435/0 و 9569/0 و در بهترین حالت برای هر شاخص معادل عدد 1 به دست آمده است.
استفاده از الگوریتم ژنتیک در فرآیند آموزش شبکه عصبی- فازی موجب بهبود سرعت در این شبیه سازی شد. همچنین بالا بودن شاخص های به دست آمده عملکرد مناسب سیستم پیشنهادی در رده بندی و تشخیص افراد مبتلا به بیماری عروق کرونری قلب را تایید می کند.