استخراج موثرترین طول موج های طیف آب میوه توت سیاه (Morus alba Varnigra L.) با استفاده از مدل های مختلف رگرسیون حداقل مربعات جزئی (PLS)

در سال های اخیر کاربرد طیف‏ سنجی UV/NIRبه عنوان یک روش غیرمخرب با روش‏های شیمی‏سنجی به منظور ارزیابی کیفیت محصولات کشاورزی به طور گسترده‏ای مورد توجه قرار گرفته است. توت سیاه یکی از میوه های بومی ایران است که در زمینه تعیین شاخص‏های کیفی آن به روش غیر مخرب اطلاعات محدودی وجود دارد. در پژوهش حاضر به منظور انتخاب نواحی طول موج موثر در طیف‏سنجی UV/NIR(nm 1100-300)، از دو روش BiPLS و iPLS جهت تشخیص پارامترهای کیفی مانند میزان مواد جامد محلول(TSS)، اسیدیته، ویتامین‏ث و آنتوسیانین در آب‏میوه توت سیاه مورد استفاده شد. لازم به ذکر است که قبل از انجام محاسبات مذکور، در مرحله نخست برای هر سه مدل پیشگو (PLS، BiPLS و iPLS) تعداد مولفه اصلی مربوط به هر پارامتر آب‏میوه (TSS، اسیدیته، ویتامین‏ث و آنتوسیانین) با استفاده از روش Cross-Validation استخراج شد. با توجه به نتایج حاصل از مقایسه این سه مدل مشخص شد که در تشخیص و اندازه‏گیری پارامترهای داخلی TSS (RMSEC=0.076، rc=0.96 و RMSEV=0.03، rv=0.96)، اسیدیته (RMSEC=0.014، rc=0.96 و RMSEV=0.013، rv=0.98)، ویتامین‏ث (RMSEC=0.053، rc=0.87 و RMSEV=0.0008، rv=0.93) و آنتوسیانین (RMSEC=0.0007، rc=0.97 و RMSEV=0.0006، rv=0.95) BiPLS با 15 فاکتور از 20 فاصله انتخاب شده بهترین عملکرد را داشته است.