تشخیص تخم مرغهای شکسته با استفاده از روش ظرفیت خازنی و طبقه بندهای هوشمند
نویسنده:
چکیده:
یکی از مشکلات موجود در صنعت بسته بندی، توزیع تخممرغ و جوجه کشی وجود تخممرغهای دارای ترک می باشد. با توجه به حجم بالای تخم مرغ های تولیدشده در جهان جدا کردن تخم مرغ های شکسته امری مهم تلقی می شود. در این تحقیق با استفاده از خاصیت هدایت الکتریکی، تخم مرغ های شکسته و سالم از یکدیگر تفکیک گردیدند. در این تحقیق از تخممرغ نژاد هایلان استفاده گردید. از آنجایی که معیاری برای سنجش ترک در پوسته تخم مرغ وجود ندارد تعداد 100 تخم مرغ شکسته انتخاب گردید و به ده نفر متخصص در زمینه تخم مرغ نشان داده شد. 48 تخم مرغ با ترک مویی از بین تخم مرغ های شکسته انتخاب و مورد آزمایش قرار گرفت. بدین منظور ضرایب دی الکتریک و اتلاف تخم مرغ ها در فرکانس های بین KHz 40 تا MHz 20 اندازه گیری شدند و به عنوان ورودی طبقه بندهای شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان مورداستفاده قرار گرفتند. طبقه بندهای شبکه عصبی و SVM از 50% داده های اختصاص یافته برای ارزیابی شامل 75 و26 تخم مرغ شکسته و سالم، هردو توانستند با دقت 100% تخممرغ های سالم و شکسته را با ضریب کاپا 1 از یکدیگر جدا کنند.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
صفحات:
171 تا 180
لینک کوتاه:
magiran.com/p1759041
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!