برآورد سریع و غیر مخرب محتوی خاکستر آرد گندم با استفاده از یک سیستم بینایی کامپیوتری
در این پژوهش، یک سیستم بینایی کامپیوتری به منظور بررسی ارتباط بین ویژگی های تصویری نمونه های مختلف آرد گندم با محتوی خاکستر آنها مورداستفاده قرار گرفت. ویژگی های تصویری سطح نمونه های آرد شامل شاخصهای رنگی (L*، a*و b*) و شاخصهای ماتریس هم-رخداد سطح خاکستری (GLCM) (تباین، انرژی، همبستگی، همگنی و انتروپی) بود. نتایج نشان داد شاخصهای تصویری به استثنای همبستگی، ارتباط خطی معنیداری با محتوی خاکستر نمونه ها داشتند. با این وجود، با توجه به ضرایب تعیین پایین مدلهای خطی، به منظور برآورد محتوی خاکستر، مدلهای چندجملهای درجه دوم به داده ها برازش شد. نتایج آنالیز واریانس نشان داد که مدلهای درجه دوم برازش شده به استثنای همبستگی، معنیدار و ضریب تعیین مدلهای معنیدار به استثنای مدلهای مربوط به L*، a* و انرژی رضایت بخش (75<R2) بود. همچنین نتایج اعتبارسنجی مدلها حاکی از عملکرد خوب مدلهای درجه دوم پیشنهادشده در برآورد محتوی خاکستر نمونه های جدید آرد گندم بود.
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.