انتخاب مدل مناسب برای پیش بینی خشکسالی شهر سمنان در مقیاس زمانی کوتاه مدت ماهانه با استفاده از آمار هواشناسی و مدل های خطی و غیرخطی
نویسنده:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
امروزه، شناخت بیشتر خشکسالی و ایجاد سیستم های پایش آن، بخصوص در دوره های کوتاه مدت، و افزودن قابلیت پیش بینی به این سیستم ها، می تواند منجر به ارائه راهکارهای مناسب تری در بخش های مدیریت تخصیص منابع آب گردد. در این پژوهش، با استفاده از روش های پیش بینی سری های زمانی، سیستم های استنتاج فازی- عصبی تطبیقی و شبکه های عصبی مصنوعی سعی شده مدل های مناسب جهت پیش بینی خشکسالی شهرستان سمنان ارائه گردد. در این مدل سازی ها از داده های میانگین ماهانه پارامترهای هواشناسی مانند بارندگی، دما، حداکثر دما، حداقل دما، رطوبت نسبی، حداکثر رطوبت نسبی، حداقل رطوبت نسبی و شاخص خشکسالی SPI طی دوره آماری 1966 تا 2013 استفاده شده است. نتایج نشان داد که از بین انبوه مدل های ساخته شده، مدل ANFIS با ورودی های میانگین بارش، میانگین حداکثر دما، SPI و داده های یک ماه قبل آنها، با 10 قانون و تابع عضویت گوسی، با مقادیر RMSE برابر 777/0، MAE برابر 593/0 و ضریب همبستگی 4/0 در مرحله آموزش و RMSE برابر 837/0، MAE برابر 644/0 و ضریب همبستگی 362/0 در مرحله آزمون، به عنوان مدل برتر انتخاب شد. سپس، پارامترهای ورودی این مدل با استفاده از مدل ARIMA برای 12 ماه آینده پیش بینی گردید و به عنوان ورودی به مدل مذکور معرفی شدند و SPI برای 12 ماه آینده پیش بینی شد. روش های شبکه عصبی مصنوعی و سری زمانی با اختلاف کم در مقادیر خطا، در رتبه های بعد قرار گرفتند. پارامترهای ورودی SPI و دما عملکرد مناسب تر و پارامتر بارش عملکرد ضعیف تری را داشتند.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
انتشار در:
صفحات:
57 تا 70
لینک کوتاه:
magiran.com/p1793772
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!