ارائه مدل دو هدفه مدیریت موجودی با تقاضای فازی برای فروشنده های متعدد

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
مدیریت موجودی فروشنده، یکی از استراتژی های محبوب برای مدیریت سیستم کنترل موجودی می باشد که در این استراتژی، فروشنده، مسئولیت کنترل و تکمیل موجودی خرده فروشان را بر عهده می گیرد. در این مقاله، یک مدل دوهدفه مدیریت موجودی فروشنده با تقاضای فازی برای یک مسئله زنجیره تامین با فروشندگان و خرده فروشان متعدد، موردبررسی قرارگرفته است که تابه حال در بررسی های انجام گرفته در زمینه مدیریت موجودی فروشنده، حالت چند فروشنده در نظر گرفته شده است. تقاضای فازی به صورت یک عدد فازی ذوزنقه ای فرموله شده است و روش غیرفازی سازی مرکزی برای غیرفازی کردن توابع خروجی فازی در تمام محاسبات به کار گرفته شده است. هر فروشنده، با دو محدودیت تعداد سفارش ها و بودجه در دسترس مواجه است و کمینه کردن کل هزینه موجودی و بهینه سازی فضای انبار، دو هدف مدل هستند. ازآنجایی که مدل پیشنهادی به صورت یک مسئله دوهدفه برنامه ریزی غیرخطی عدد صحیح فرموله شده است، الگوریتم ژنتیک مرتب سازی نا مغلوب با توجه به تطابق آن با مدل برای یافتن جواب های جبهه پارتو توسعه داده شده است. به منظور بهبود عملکرد الگوریتم ژنتیک، از روش تاگوچی برای تنظیم پارامتر استفاده شده است و مقادیر پارامترهای اندازه جمعیت، تعداد تکرارها، احتمال تقاطع و احتمال جهش تعیین می شوند.
زبان:
فارسی
صفحات:
147 تا 168
لینک کوتاه:
magiran.com/p1796821 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!