بهبود تشخیص ساختمان ها در تصاویر ماهواره ای بر اساس آستانه گذاری تطبیقی
نویسنده:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
در این مقاله، روشی ترکیبی به منظور تشخیص ساختمان ها، از روی تصاویر ماهواره ای ارائه شده است. این روش بر مبنای ترکیب داده های حاصل شده از بردارهای ویژگی محلی و تصمیم گیری با اعمال آستانه گذاری تطبیقی روی تابع چگالی احتمال تخمین زده شده، انجام گرفته است. ویژگی ها به عنوان مشاهدات و محل ساختمان ها به عنوان متغیر تصادفی توام به منظور تخمین تابع توزیع احتمال در نظر گرفته می شوند. سپس با توجه به مدهای تابع توزیع احتمال و همچنین ویژگی های استخراج شده، مکان ساختمان مشخص می گردد. به منظور ارزیابی کارایی روش معرفی شده، از برخی تصاویر ماهواره ای شمال شهر تهران استفاده شده است. تصاویر مورد آزمایش دارای وضوح و تباین های مختلفی هستند. همچنین، ساختمان ها در این تصاویر مشخصه های متفاوت و مختلفی دارند، بنابراین می توان رویکرد ارائه شده را روی مجموعه اطلاعات واگرا آزمایش شود. نتایج به دست آمده روی 32 تصویر مختلف از شهر تهران، بیانگر این است که روش پیشنهادی می تواند ساختمان های موجود در تصاویر ماهواره ای را با خطای کمتر و دقت بیشتری تشخیص دهد.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
صفحات:
231 تا 242
لینک کوتاه:
magiran.com/p1797205
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!