ارزیابی چرخه زندگی تولید یونجه و پیش بینی میزان آلایندگی با استفاده از سامانه استنتاج فازی- عصبی تطبیقی چندلایه در شهرستان بوکان

این مطالعه با هدف ارزیابی چرخه زندگی تولید یونجه و همچنین مدل سازی میزان شاخص پتانسیل گرمایش جهانی بر اساس نهاده های ورودی به کمک سامانه انفیس چندلایه انجام گرفت. داده های اولیه از طریق مصاحبه رو در رو با کشاورزان یونجه کار روستاهای شهرستان بوکان و پر کردن 75 پرسشنامه تخصصی جمع آوری شد. دروازه مزرعه و یک هکتار زمین زراعی به ترتیب به عنوان مرز سامانه و واحد عملکردی انتخاب شدند. به منظور ارزیابی اثرات زیست محیطی از نرم افزار سیماپرو نسخه 8.2.3.0 استفاده شد. مقادیر دسته های اثر پتانسیل گرمایش جهانی، تقلیل منابع غیر آلی، تقلیل منابع غیر آلی (سوخت های فسیلی)، پتانسیل اسیدی شدن، اختناق دریاچه ای، مسمومیت انسان ها، مسمومیت خاک و اکسیداسیون فتوشیمیایی به ترتیب برابر kg CO2 eq 13373، kg Sb eq 0/015، MJ 205169، kg SO2 eq 90/64، kg PO4-2 eq 19/78، kg 1،4-DB eq 2054، kg 1،4-DB eq 38/7 و kg C2H4 eq 3/84 به دست آمد. نتایج نشان داد که الکتریسیته بر همه شاخص ها به جز پتانسیل اختناق دریاچه ای بیشترین تاثیر را داشت و بیشترین سهم آلایندگی شاخص پتانسیل اختناق دریاچه ای مربوط به انتشارات مستقیم مزرعه ای بود. نتایج ارزیابی آسیب نیز نشانگر تاثیر بالای الکتریسیته بر همه دسته های آسیب به جز کیفیت اکوسیستم بود. نتایج مدل سازی نشان داد که روش C-means با دقت بالاتری از روش k-fold مقدار پتانسیل گرمایش جهانی را پیش بینی می کند. مقدار ضریب تبیین (R2) بین مقادیر واقعی و پیش بینی شده GWP (Global warming potential) برای دو مدل k-fold و C-means به ترتیب برابر 0/994 و 0/99 بود. به طور کلی نتایج مدل سازی بیانگر دقت بالای انفیس نهایی برای پیش بینی میزان آلایندگی در هر دو روش مدل سازی بود.